Nvidia dévoile DGX Spark et DGX Station : des supercalculateurs IA sur votre bureau

Lors du GTC 2025, Nvidia a présenté DGX Spark et DGX Station, deux supercalculateurs IA personnels reposant sur l’architecture Grace Blackwell. Conçus pour offrir des capacités de calcul IA haute performance sur un bureau, ces systèmes s’adressent aux chercheurs, développeurs et professionnels de l’IA souhaitant exécuter des traitements en local sans dépendre uniquement du cloud.


DGX Spark & DGX Station : la puissance de l’IA à portée de main

Voici un aperçu des dernières stations IA de Nvidia :

DGX Spark : le plus petit supercalculateur IA au monde

  • Superpuce GB10 Grace Blackwell, offrant 1 000 TOPS (mille milliards d'opérations par seconde)
  • Format compact, idéal pour les étudiants, développeurs et chercheurs
  • Optimisé pour le prototypage et le réglage fin des modèles IA en local

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DGX Station : une station IA ultra-performante

  • Superpuce GB300 Grace Blackwell Ultra, avec 784 Go de mémoire
  • ConnectX-8 SuperNIC, permettant un réseau ultra-rapide jusqu’à 800 Gb/s
  • Conçu pour l'entraînement à grande échelle, l’inférence et les charges de travail intensives en IA

Les deux systèmes s’intègrent parfaitement aux flux de travail IA en cloud, offrant une flexibilité entre le traitement local et le calcul évolutif sur le cloud.


Prix et disponibilité

  • DGX Spark est disponible en précommande dès aujourd’hui, avec un prix de départ estimé à environ 3 000 $.
  • DGX Station sera lancé fin 2025, via des partenaires tels que Asus, Dell, HP et Lenovo.


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Une nouvelle ère pour l’informatique IA

Lors de la keynote, le PDG Jensen Huang a souligné l’évolution de l’informatique IA en déclarant :

"L’IA a transformé chaque couche de l’infrastructure informatique. Il est logique qu’une nouvelle catégorie d’ordinateurs émerge, conçue pour les développeurs natifs de l’IA et les applications IA natives."


Avec DGX Spark et DGX Station, Nvidia ambitionne de mettre la puissance du supercalcul IA directement entre les mains des développeurs, ouvrant de nouvelles perspectives en recherche IA, entraînement de modèles et inférence en temps réel—le tout depuis un simple bureau.